Data Mining Untuk Pemula Batch 2

Data Mining merupakan istilah yang sering disebut pada era ini karena kemajuan teknologi yang menghasilkan banyak data namun sulit untuk diolah. Ikuti kelas ini agar dapat memahami proses data mulai dari awal hingga menjadi pengetahuan yang berguna.

Data Mining Untuk Pemula Batch 2
Data Mining Untuk Pemula Batch 2
Waktu Belajar

~18 jam

Pelajaran

12 Pelajaran

Tanggal Pelaksanaan

2020-11-19 - 2021-01-14

Hari

Kamis

Pukul

19.30 - 21.00 WIB

Tempat

Online Meeting

Min. Peserta

5

Terdaftar

0

Harga

RpĀ 100.000

Irwansyah Saputra
Learner

Mahasiswa Doktoral Ilmu Komputer di IPB University. Bidang Kajian Komputasi Cerdas (Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence). Belajar itu harus, pintar itu bonus.

Deskripsi

Data Mining merupakan istilah yang sering disebut pada era ini karena kemajuan teknologi yang menghasilkan banyak data namun sulit untuk diolah. Seperti yang diungkapkan oleh John Naisbitt pada tahun 1982: we are drowning in data but starving for knowledge. Kita kebanjiran data namun lapar dalam pengetahuan. Artinya, data tersebut sangat banyak namun kesulitan dalam mengolahnya. Kesulitan tersebut bisa karena data tersebut tidak terstruktur, adanya sebagian data yang hilang dan kesulitan lainnya. Data Mining merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Dalam Data Mining terdapat beberapa peran utama yaitu klasifikasi, asosiasi, klasterisasi, prediksi dan estimasi. Algoritma yang digunakan pada setiap teknik itu berbeda, sehingga dibutuhkan pembelajaran agar dapat memahami semuanya. Kasus yang akan digunakan pada materi ini adalah kasus nyata di dunia agar setelah lulus dari kelas ini peserta dapat langsung mengaplikasikannya pada kasus nyata yang dihadapi. Ikuti kelas ini agar dapat memahami proses data mulai dari awal hingga menjadi pengetahuan yang berguna. Kelas ini sangat cocok untuk orang awam, tidak wajib berlatar belakang IT. Note: Harga yang tercantum adalah harga untuk 1 bulan. Waktu belajar selama 3 bulan.

Apa yang akan kamu pelajari

Kamu akan mempelajari beberapa hal:

  • Memahami konsep data mining dan peranannya dalam kasus nyata
  • Memahami proses dalam data mining mulai dari data disiapkan hingga menjadi model yang baik
  • Mampu menyelesaikan studi kasus data mining sesuai CRISP- DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)

Persyaratan

Sebelum mengikuti kursus, kamu harus memenuhi syarat berikut:

  • Laptop dan Internet
  • Software RStudio, RapidMiner dan Python (Bisa diinstall saat pembelajaran berlangsung)
  • Tidak wajib berlatar belakang IT

Pelajaran

Kelas ini terdiri dari beberapa pelajaran, diantaranya:

  • Apa dan Mengapa Data Mining
  • Peran Utama dan Metode Data Mining
  • Sejarah dan Penerapan Data Mining
  • Proses dan Tools Data Mining
  • Penerapan Proses Data Mining
  • Evaluasi Model Data Mining
  • Proses Data Mining berbasis CRISP-DM
  • Tahapan Data Cleaning
  • Tahapan Data Reduction
  • Tahapan Data Transformation and Data Discretization
  • Tahapan Data Integration
  • Algoritma Klasifikasi
  • Algoritma Klastering
  • Algoritma Asosiasi
  • Algoritma Estimasi dan Forecasting
  • Konsep Text Mining
  • Text Classification
  • Text Clustering