Machine Learning untuk Pemula

Machine learning merupakan suatu kegiatan mengajarkan komputer belajar layaknya manusia. Machine learning merupakan istilah yang sering disebut saat ini karena kemajuan industri 5.0 yang mengarah pada kecerdasan buatan. Machine learning termasuk ke dalam salah satu komponen kecerdasan buatan tersebut. Kelas ini diperuntukkan bagi pemula yang sama sekali belum paham machine learning, sehingga tidak memerlukan pretest untuk mengikutinya.

Machine Learning untuk Pemula
Machine Learning untuk Pemula
Waktu Belajar

~18 jam

Pelajaran

12 Pelajaran

Tanggal Pelaksanaan

2022-05-15 - 2022-08-14

Hari

Minggu

Pukul

19.30 - 21.00 WIB

Tempat

Online Meeting

Min. Peserta

5

Terdaftar

0

Harga

IDRĀ 300,000

Irwansyah Saputra
Learner

Mahasiswa Doktoral Ilmu Komputer di IPB University. Bidang Kajian Komputasi Cerdas (Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence). Belajar itu harus, pintar itu bonus.

Deskripsi

Pencarian terkait machine learning semakin meningkat dari tahun ke tahun berdasarkan laporan Google. Hal ini terjadi karena arah dunia yang akan berkiblat pada Kecerdasan Buatan (AI). Dan salah satu bidang dalam AI adalah machine learning. Machine learning merupakan kegiatan mengajarkan komputer berpikir layaknya manusia. Berpikir artinya ia bisa menyimpulkan, bisa memutuskan, bisa mempertimbangkan apa yang boleh dan tidak dilakukan. Bahkan machine learning bisa berpikir sendiri tanpa harus dikendalikan oleh manusia. Jika Anda tertarik mengikuti kelas ini, silakan bergabung. Kelas ini akan dibukan setiap bulannya dengan kuota hanya 7 orang saja setiap angkatannya. Kelas ini ditujukan bagi pemula sehingga tidak memerlukan basic pengetahuan atau latar belakang IT untuk mengikutinya. Note: Harga yang tercantum adalah harga untuk 1 bulan. Waktu belajar selama 3 bulan.

Apa yang akan kamu pelajari

Kamu akan mempelajari beberapa hal:

  • Memahami konsep data mining dan peranannya dalam kasus nyata
  • Memahami proses dalam data mining mulai dari data disiapkan hingga menjadi model yang baik
  • Mampu menyelesaikan studi kasus data mining sesuai CRISP- DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)

Persyaratan

Sebelum mengikuti kursus, kamu harus memenuhi syarat berikut:

  • Laptop dan Internet
  • Software Google Colab Python
  • Tidak wajib berlatar belakang IT

Pelajaran

Kelas ini terdiri dari beberapa pelajaran, diantaranya:

  • Apa dan Mengapa Machine Learning
  • Peran Utama dan Metode Machine Learning
  • Exploratory Data Analysis (EDA)
  • Data Normalization
  • Data Discretization
  • Feature Engineering
  • Feature Selection
  • Feature Extraction
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Semi-Supervised Learning
  • Central Tendency
  • Similarity and Disimilarity
  • Linear Regression
  • Classification
  • Model Validation
  • Model Evaluation
  • Clustering
  • Agglomerative Hierarchical Clustering
  • Association Rule Mining
  • Model Evaluation