Data Mining merupakan istilah yang sering disebut pada era ini karena kemajuan teknologi yang menghasilkan banyak data namun sulit untuk diolah. Seperti yang diungkapkan oleh John Naisbitt pada tahun 1982: we are drowning in data but starving for knowledge. Kita kebanjiran data namun lapar dalam pengetahuan. Artinya, data tersebut sangat banyak namun kesulitan dalam mengolahnya. Kesulitan tersebut bisa karena data tersebut tidak terstruktur, adanya sebagian data yang hilang dan kesulitan lainnya. Data Mining merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Dalam Data Mining terdapat beberapa peran utama yaitu klasifikasi, asosiasi, klasterisasi, prediksi dan estimasi. Algoritma yang digunakan pada setiap teknik itu berbeda, sehingga dibutuhkan pembelajaran agar dapat memahami semuanya. Kasus yang akan digunakan pada materi ini adalah kasus nyata di dunia agar setelah lulus dari kelas ini peserta dapat langsung mengaplikasikannya pada kasus nyata yang dihadapi. Ikuti kelas ini agar dapat memahami proses data mulai dari awal hingga menjadi pengetahuan yang berguna. Kelas ini sangat cocok untuk orang awam, tidak wajib berlatar belakang IT. Note: Harga yang tercantum adalah harga untuk 1 bulan. Waktu belajar selama 3 bulan.